场景价值
泛微e-office智能建模助手:自然语言对话,AI帮您快速创建OA模块应用
2026-09-18

过去,在OA里搭一套系统模块应用,费时又费力,痛点主要围绕以下三点:


搭得慢:模块规划、字段定义全靠人工,建模周期长赶不上业务节奏

配不准:数据关联、规则校验、流程联动易出错,逻辑漏洞多、配不准

用不好:业务人员不懂技术,需求转述易走样,迭代调整响应慢


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泛微e-office通过AI建模助手,只需要自然语言描述需求,AI流式生成业务应用草稿,帮您规划模块、设计字段、配置关联,快速上线相关系统模块应用。


01
AI建模助手如何创建模块应用?



以搭建“员工档案管理”为例,看AI建模助手如何快速完成模块应用上线:


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01.第一步

自然语言描述需求


打开 AI 建模助手,像跟同事沟通一样说出您的想法:

“我想做一个员工档案模块,用来记录员工的基本信息、入职记录、合同和离职登记,还要能关联到组织架构。”

描述完需求后,可选择是否同时生成示例数据,以便预览效果更真实。


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02.第二步

智能规划,生成应用草稿


收到需求后,AI建模助手开始把“搭建员工档案管理应用”这一想法拆解成应用骨架,并同步生成应用草稿:

1)分析需求:根据描述内容,自动填充应用名称“员工档案管理”,并概括应用内容

2)规划模块:为应用规划“员工信息”、“入职记录”、“合同管理”、“离职登记”等功能模块

3)字段配置:每个模块下需要有哪些字段进行智能配置,比如为“员工信息”模块配置姓名、工号、部门等字段信息

4)校验整理:对生成的内容做一致性校验,检查字段、选项、明细和系统数据关系,智能进行数据关联,确保结构清晰、逻辑成立


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整个过程是流式进行的,AI每思考一步,即呈现对应的搭建效果,并智能生成内容概要,让您一眼看清这套应用会长成什么样——有多少模块、模块之间的关系摘要、有多少报表、搭建了几个门户、包含多少审批流程等。


03.第三步

对话调整,打磨细节


针对生成的“员工档案管理”应用草稿,您可以继续用自然语言提出修改:

“增加一个员工状态字段,区分在职和离职”

“把工号设为必填,并做唯一性校验”

“让员工档案和组织架构关联起来”

.....

AI即时响应,增删字段、调整关联、优化流程,一步步改到您满意为止,全程不用打开配置界面。


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04.第四步

创建模块应用,真正跑起来


方案确认无误后,点击"创建应用",AI把草稿真正落地成可用的系统模块:

1)校验草稿:再次校验草稿模块、字段、数据等基本信息,为创建模块应用做准备

2)创建模块:按照规划,真实创建"员工档案"模块及关联子表,搭建出整个应用的框架

3)启用关联数据:打通员工与组织架构、部门之间的数据关联,让数据流动起来

4)生成数据校验:工号、部门等字段生成校验规则,保证录入规范、准确

5)生成示例数据:自动生成一批示例员工数据,供您即时查看、验证应用效果


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至此,“员工档案管理”模块应用正式生成,并可概括展示该应用包含的普通模块、报表、流程、门户等数量,支持穿透查看。针对生成的应用,仍可继续对话修改,让应用可以随业务持续完善。


02
AI建模助手应用场景



借助AI建模助手,可搭建人事行政、业务运营、财务费用等各类贴合业务的模块应用,有效支撑内部管理与业务拓展。


1)人事行政类场景

员工档案管理

培训管理

假期管理

出差管理

加班管理

目标计划

课程管理

意见反馈

设备管理

维修管理

访客管理

事件上报

招聘管理

考试管理

考勤管理

外出管理

入转调离

薪酬调整

活动管理

资产领用

会议室管理

资产盘点

公告管理

租房管理

面试管理

员工积分管理

入离职登记

证照管理

绩效管理

讲师管理

福利发放

办公用品管理

用车管理

物业管理

通知管理

工单派发


2)业务运营类场景

市场活动管理

客户档案管理

客户投诉管理

销售业绩管理

任务管理

供应商管理

订单管理

出入库管理

售后合同

线索管理

客户跟进

满意度管理

合同管理

项目成本管理

采购申请

到货管理

产品管理

服务工单

商机管理

客户回访

报价管理

立项管理

项目进度

询比价管理

库存管理

退换货管理

经营数据上报


3)财务费用类场景

报销管理

借款管理

应付管理

预算执行

账户管理

对账管理

差旅费管理

还款管理

预算编制

付款管理

开票管理

财务报表

票据管理

应收管理

预算调整

收款管理

收票管理

审计资料管理



价值总结




AI建模助手,把"搭应用"从一项专业、复杂的技能,变成了人人都会的"自然表达"。不用懂代码,让每一个好想法都能更快落地:

1)更快:从规划模块到生成字段,一句话就能搭出应用骨架,省去数天乃至数周的配置时间。

2)更准:数据关联、字段校验、流程串联都由AI智能配置,避免人工出错,数据规范又准确。

3)更好用:需求变化随时对话调整,懂业务的人不用会写代码,也能搭出真正贴合业务的应用。


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