一边是人工处理的低效——数据靠手工汇总、表格一张张做，耗时费力，错漏难控

一边是技术工具的门槛——想用自动化分析，又得会写SQL，离不开技术团队支持

泛微e-office通过将AI 能力注入数据分析，让业务数据和流程数据开口说话，只需要用最自然的语言，直接向系统提问，答案就带着图表和表格呈现在您面前。

基于当前流程全量运行数据，AI可按照用户数据权限，对指定流程的所有运行实例进行深度分析，自动生成数据表格与可视化图表，帮助管理者快速掌握该流程的执行效率与瓶颈。

典型场景↓

用户：“本月‘差旅报销流程’一共发起多少条？”“按部门统计申请金额”

价值：不再需要翻流程日志、手动统计，直接一句话，流程效率看得见。

围绕当前客户的全量联系跟进记录，自动完成多维度统计分析：该客户的跟进频次、不同联系渠道的效果差异、各跟进阶段的转化情况等，快速识别跟进薄弱环节，优化客户跟进策略。

典型场景↓

用户："总结该客户近期关注点和合作意向""根据联系记录给出下一步跟进建议"

价值：不再需要逐条翻联系记录、手工对数据，客户跟进情况一眼看清。

自动汇总面试详情信息，一键生成面试整体分析报告：招聘周期时长、面试官评价、候选人能力画像等，快速复盘面试效果，提升人才招聘效率与质量。

典型场景↓

用户："候选人整体表现如何？""候选人与岗位的胜任情况如何？"

价值：无需手动整理面试记录，整体表现和决策依据清晰呈现。

针对各类建模应用的业务数据，无论是合同、订单、项目台账，还是企业自定义的各类业务表单，用户都能通过自然语言发起分析。自动分析、自动生成查询，返回表格与图表，业务建模数据随问随答。

典型场景↓

用户："近一年各月的回款金额趋势是什么样的？""当前各个部门的有效合作客户数量分别是多少？"

价值：不再需要排期等SQL、手动做图表，想看的数据随问随出。

针对SQL查询场景，系统可根据用户提供的表单控件列表，智能识别业务场景属性，推测用户最可能关心的数据问题，自动生成高质量的初始提示词集，让数据查询更贴合真实业务需求。

典型场景↓

用户：录入一个场景的字段，系统自动把"可能想问的问题"先列出来。

价值：不再需要自己纠结该查什么，系统先把问题替你想到。

以自然语言交互实现全量数据自动分析与洞察，让业务决策从“翻查统计”迈向“随问即答”：

1）自然语言交互分析：直接用自然语言提问，就能分析建模应用或流程运行数据，无需学习报表工具、无需理解数据模型。

2）智能问题推荐：系统自动推荐值得关注的分析问题，主动帮你挖掘数据价值，把被忽视的洞察送到你面前。

3）分析结果可视化输出：给出答案的同时，完整返回分析步骤、结论、图表和数据表格，结果看得懂、过程也透明。

4）多维数据分析：支持总量、分组、趋势、平均值以及明细数据等多种分析维度，满足不同层次的分析需求。

5）严格的数据权限管控：流程分析严格按监控、查询或本人参与等数据权限取数，确保数据分析在权限范围内。

6）可复用的分析资产：常用分析可以保存并再次运行，今天问过的问题，明天一键复用，不必重复操作。

从“看不懂数据”到 “一句话洞察”，泛微e-office的AI数据分析，让业务数据开口说话，让每个问题，当场就能得到答案：

管理层：随时掌握经营数据，决策更及时、精准

业务岗：告别低效数据整理，聚焦核心业务创造

IT部门：释放重复性报表开发工作量，聚焦价值